腦科學打開生命禁區(qū)之窗 或是下代信息技術創(chuàng)新源頭 推動基礎神經(jīng)信息科學研究
大腦,是人的神經(jīng)中樞,稍有損傷就有可能造成生命危險,因此腦部區(qū)域也被稱為“生命禁區(qū)”。而且大腦結構復雜,一些相關的疾病一直困擾著人類。其中包括抑郁癥、自閉癥、神經(jīng)退行性疾病、腦卒中和精神分裂癥等。以前的腦科學與類腦研究,主要方法不出兩類:實驗和理論。近年來增加了第三種手段:計算。加上世界范圍內(nèi)深入開展的國際合作,為科學家研究“生命禁區(qū)”打開了一扇窗。
以復旦大學為例,2015年,學校就成立了類腦智能科學與技術研究院。作為跨學科國際化研究中心的先行者和試驗田,學院以復旦大學雄厚的應用數(shù)學、計算機科學、生物學、信息學、臨床醫(yī)學等多學科綜合優(yōu)勢為基礎,以計算神經(jīng)科學為橋梁,交叉融合、聚力創(chuàng)新,開展大腦機制解析、類腦智能算法、新藥智能研發(fā)、腦疾病智能診療、通用智能等原創(chuàng)性基礎研究和應用研究,構建了全球腦與類腦國際合作網(wǎng)絡。我們的目標,是建設成為具有全球影響力的類腦智能研究與應用融合發(fā)展的前沿科技創(chuàng)新中心,推動我國“智能科學與技術”新興學科發(fā)展,推動我國的腦與類腦智能前沿科學研究。
五大跨學科中心開展腦科學的前沿研究
腦科學和類腦研究很多方向都是跨學科的。為此,復旦大學類腦智能科學與技術學院建立了五大跨學科的研究中心。
認知神經(jīng)科學中心:認知神經(jīng)科學研究中心將從分子、神經(jīng)元到神經(jīng)環(huán)路,在不同尺度下研究人類智能的編碼模式,闡明認知活動的大腦機制。結合認知心理學、神經(jīng)科學、生理心理學、神經(jīng)解剖學、神經(jīng)影像學等多學科理論,進行從感覺、知覺、注意、動機,到?jīng)Q策判斷、學習記憶、情緒情感、思維意識等領域的研究,解析認知過程的不同階段和大腦運作的基本機制。最終利用計算神經(jīng)網(wǎng)絡形態(tài)模型,擬合多模態(tài)大腦數(shù)據(jù),仿真大腦的部分認知功能,并建立全腦尺度神經(jīng)動力學行為特征與疾病的關系。結合心理分析和神經(jīng)技術的手段對疾病進行挽救和干預,達到從基礎科學到應用科學的轉化。
生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心(張江國際腦庫):依托腦數(shù)據(jù)庫,研究多模態(tài)、多尺度和多中心數(shù)據(jù)算法理論及應用,開展神經(jīng)科學、心理學、醫(yī)學、數(shù)學與計算機科學等多學科前沿交叉研究,在腦疾病、癌癥、心血管疾病等方面推動精準醫(yī)學和個性化醫(yī)療轉化研究,尋找腦疾病在基因、影像和認知功能等方面的有效診斷指標,提升腦重大疾病臨床診斷以及藥物療效評估的準確性和效率;以數(shù)據(jù)為驅動,探索腦疾病致病機制;通過多維度觀測手段,開展定量化人腦研究,揭示人腦的生物基礎。
計算系統(tǒng)生物學中心:基于大數(shù)據(jù)分析與生命科學實驗技術的交叉融合,建設生命科學形態(tài)計算仿真與數(shù)理技術應用的平臺。開展認知、注意、學習與記憶過程的腦科學實驗研究,建立大腦學習記憶過程的大尺度計算模型,揭示大腦信息處理機制,啟發(fā)類腦智能學習新理論、新算法;發(fā)展非線性、系統(tǒng)科學的新理論與新方法,分析和理解大腦等復雜性系統(tǒng)演化的規(guī)律,并應用于現(xiàn)實復雜系統(tǒng)的調(diào)控;發(fā)展新的數(shù)值和理論方法,致力于生物學中的定量化建模與分析,以及數(shù)學和生物學的交叉。
神經(jīng)與智能工程中心:面向重大神經(jīng)與精神疾病的臨床診治需求,發(fā)展神經(jīng)動力學信息感知與處理方法,探索腦信息整合規(guī)律與腦功能重塑機制。將神經(jīng)編碼與智能理論相結合,研發(fā)神經(jīng)感知、神經(jīng)調(diào)控和神經(jīng)計算技術,突破腦-智融合技術,建立片上智能系統(tǒng),研發(fā)自學習智能人——機融合系統(tǒng),實現(xiàn)神經(jīng)功能智能調(diào)控與仿生,為保護腦、增強腦、干預腦提供智能設備和創(chuàng)新解決方案。
綜合生物醫(yī)學影像中心(張江國際腦影像中心):中心于2016年投入建設,由復旦大學與上海市全球科創(chuàng)中心市級重大專項共同投入4億元支持共建,致力于在中國上海打造亞太地區(qū)最大的世界級影像技術實驗平臺。開發(fā)高級成像技術和多模態(tài)腦定量技術,探究腦功能、腦結構、代謝、電生理、電化學等信號,揭示腦信息生成與處理機制,探究生物體在生命周期中腦的發(fā)育與老化過程、以及腦疾病的早篩及預后;建立腦數(shù)據(jù)采集和預處理的標準,拓展腦與類腦科學基礎生物研究,為神經(jīng)科學與臨床診斷提供綜合性的高端研究平臺。
腦科學與類腦智能研究應用廣泛,或是下一代信息技術的創(chuàng)新源頭
從2015年以來,在腦科學與類腦智能研究與應用領域,我院的研究人員在國際知名刊物上發(fā)表了300余篇論文,其中高影響因子多篇,很多研究走向了應用。比如,我們的研究人員開發(fā)了智能算法,尋根腦重大疾病,建立智能神經(jīng)調(diào)控技術,開創(chuàng)治療新途徑;在算法與應用方面,受左右腦啟發(fā),設計了雙通道跳躍神經(jīng)網(wǎng)絡,圖像分類性能出色,達到國際領先水平;在腦機制解析方面,首次揭示抑郁癥與睡眠問題關系的腦調(diào)控機制,發(fā)現(xiàn)精神疾病風險基因擾亂青少年腦發(fā)育等。
產(chǎn)學研合作也取得了進展,建立了智能機器人聯(lián)合實驗室。2016年12月,我們攜手科大智能公司,共建智能機器人聯(lián)合實驗室。雙方團隊就機器學習、計算機視覺、自然語言處理等多個方面開展了科研項目產(chǎn)業(yè)化工作,實驗室已成為服務機器人技術、影像智能分析系統(tǒng)、智能物流、智能電氣、研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化基地。
一些產(chǎn)業(yè)化項目取得重要成果。比如,基于深度學習的腦健康智能影像體檢系統(tǒng)。我們結合影像學基礎理論、利用大量影像及診斷數(shù)據(jù)進行深度學習訓練,快速分析核磁掃描影像,精準判檢白質(zhì)病變,微出血、腔梗,腦區(qū)體積變化等腦疾病早期癥候,篩查腦疾病高風險人群,及時警示干預,幫助醫(yī)生快速讀片,提高診斷準確率。
我們開發(fā)了一款影像學指標輔助急性缺血性卒中診療決策的智能軟件。系統(tǒng)按照最新的國際和國內(nèi)的臨床指南規(guī)范自動對CT掃描進行智能分析,2分鐘以內(nèi)就能給出量化結果輔助醫(yī)生進行下一步診療決策。一般情況下,中風急診只能就近就醫(yī),在醫(yī)療較落后的地區(qū),即使沒有高水平的神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生急診值班,這個系統(tǒng)也能輔助手術醫(yī)生做決策。
腦科學研究的應用十分廣泛。比如我們還建立了電網(wǎng)設備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)。我們與國網(wǎng)電力上海公司聯(lián)合開發(fā),基于變電站機器人巡檢的紅外圖像分析,應用深度學習算法,實現(xiàn)智能電網(wǎng)關鍵設備狀態(tài)的自動評估,設備異常狀態(tài)檢測準確率達到90%以上。
現(xiàn)在,張江國際腦科學與類腦智能國際創(chuàng)新中心也開始發(fā)力。我們將發(fā)展類腦學習理論和方法,構建多模態(tài)腦影像,高性能計算、類腦芯片,機器人智能實現(xiàn)等類腦智能核心試驗平臺,集成可構建腦功能圖譜的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)平臺,推動基礎神經(jīng)信息科學研究、腦重大疾病臨床研究以及技術開發(fā),為下一代信息技術革新提供全新的智能處理理論、方法、技術與平臺,為推動類腦智能及相關產(chǎn)業(yè)顛覆性變革提供技術創(chuàng)新源頭。
責任編輯:孫知兵
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