全球合作伙伴關(guān)系可以幫助中國(guó)進(jìn)入AI競(jìng)賽

編者按：

雖然中國(guó)已經(jīng)證明自己是人工智能(AI)開(kāi)發(fā)的溫床，但仍然擔(dān)心該國(guó)在新技術(shù)的某些領(lǐng)域取得進(jìn)展。“環(huán)球時(shí)報(bào)”記者李巧義(GT)與Optalysys首席執(zhí)行官Nick New(NN)進(jìn)行了一次電子郵件采訪，旨在了解國(guó)家在光學(xué)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，這是人工智能供電世界中一個(gè)新的但至關(guān)重要的部分。這家總部位于英國(guó)的公司正在商業(yè)化人工智能和深度學(xué)習(xí)的光協(xié)處理器。

GT：Optalysys的光學(xué)處理技術(shù)什么時(shí)候能夠商業(yè)化推出，技術(shù)如何應(yīng)用???

NN：Optalysys首款專為加速模式匹配問(wèn)題而設(shè)計(jì)的光學(xué)協(xié)處理器將于今年夏季上市。

該協(xié)處理器已經(jīng)與包括Zealquest在內(nèi)的多個(gè)生物信息學(xué)組織進(jìn)行了測(cè)試，以將光學(xué)處理技術(shù)應(yīng)用于基因序列對(duì)齊和組裝。這可以幫助在較小的DNA字符串的非常大的參考數(shù)據(jù)集中找到匹配。

雖然我們看到我們的光學(xué)處理器有很多應(yīng)用，但我們主要關(guān)注的是深度學(xué)習(xí)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN被用于許多AI應(yīng)用中，例如自動(dòng)車輛，面部識(shí)別，圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。第一個(gè)協(xié)處理器能夠執(zhí)行多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而下一代產(chǎn)品將提供一個(gè)平臺(tái)，以比傳統(tǒng)計(jì)算方法快得多的速度運(yùn)行它們。

GT：你認(rèn)為光學(xué)處理器有可能取代傳統(tǒng)的處理器嗎?為什么以及何時(shí)會(huì)發(fā)生?

NN：光學(xué)處理器能夠非常有效地執(zhí)行某些類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算。與傳統(tǒng)處理器相比，它們提供了處理能力的大規(guī)模擴(kuò)展，功耗只有傳統(tǒng)電子處理器的一小部分。

我們的光學(xué)處理器提供的計(jì)算類型正是推進(jìn)基于圖像的深度學(xué)習(xí)模型所需的。這些是真正的并行處理，執(zhí)行重要的基于傅里葉變換的功能，這是當(dāng)前受電子處理器限制的大型深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)。

我們看到這項(xiàng)技術(shù)取代傳統(tǒng)和專業(yè)處理器，如圖形處理單元(GPU)，用于這些特定任務(wù)，而傳統(tǒng)計(jì)算資源專注于其他更適合的任務(wù)。

GT：中國(guó)和美國(guó)正在爭(zhēng)奪人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位，中國(guó)尤其致力于人工智能的基礎(chǔ)研發(fā)。哪一個(gè)在光學(xué)計(jì)算技術(shù)上取得了更大的進(jìn)展，并且有更多的潛力來(lái)充分利用這項(xiàng)技術(shù)?

NN：AI中的光學(xué)計(jì)算對(duì)于中國(guó)和美國(guó)都是一個(gè)非常新的領(lǐng)域。近年來(lái)，光學(xué)方法的發(fā)展激增，兩國(guó)的主要技術(shù)公司都在初創(chuàng)企業(yè)和內(nèi)部開(kāi)發(fā)方面投入巨資。

例如，百度最近投資了一家總部位于美國(guó)的公司，開(kāi)發(fā)基于集成光子學(xué)的矩陣乘法方法。我們Optalysys正在與中國(guó)，日本和美國(guó)的主要科技公司合作，根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)擁有將AI融入其所做事情并成為世界領(lǐng)先者的不可遏止的雄心壯志。

GT：中國(guó)有多創(chuàng)新，AI在這個(gè)時(shí)代應(yīng)該關(guān)注哪些方面的改進(jìn)?

NN：中國(guó)擁有豐富的將創(chuàng)新帶入世界的譜系。它還將自己定位為全球制造中心，其內(nèi)部雄心壯志是成為許多技術(shù)突破的世界領(lǐng)先者。

由于近年來(lái)國(guó)際貿(mào)易取得巨大成功，中國(guó)現(xiàn)在擁有利用其影響力引進(jìn)全球?qū)I(yè)知識(shí)和技術(shù)的金融和技術(shù)力量。計(jì)算行業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，以滿足人工智能在云和服務(wù)器設(shè)置以及本地節(jié)點(diǎn)(如自動(dòng)駕駛汽車)中的處理需求。

光學(xué)加工為這些需求提供了解決方案，如果要真正成為人工智能的主導(dǎo)力量，中國(guó)必須準(zhǔn)備采用這些新技術(shù)。

GT：有人認(rèn)為，在中國(guó)缺乏熟練的人工智能是國(guó)家在該領(lǐng)域的野心的主要障礙。你是否同意中國(guó)應(yīng)該做什么來(lái)建立一個(gè)足以匹配人工智能野心的人才庫(kù)?

NN：中國(guó)必須希望引入國(guó)際社會(huì)的技能，以成為人工智能的主導(dǎo)力量。要做到這一點(diǎn)，與全球領(lǐng)先的大學(xué)和公司建立伙伴關(guān)系和發(fā)展計(jì)劃至關(guān)重要。

Optalysys認(rèn)為中國(guó)不僅是一個(gè)銷售其光學(xué)技術(shù)的巨大市場(chǎng)，也是現(xiàn)在和未來(lái)的重要發(fā)展合作伙伴。

這就是為什么我們大力承諾與頂尖科技公司和大學(xué)建立聯(lián)系并發(fā)展合作關(guān)系。我們看到前景非常光明，我們非常接近中國(guó)在人工智能方面的野心。

GT：中國(guó)正在推動(dòng)自主創(chuàng)新，本土芯片是技術(shù)推動(dòng)的重要組成部分。就真正的技術(shù)進(jìn)步而言，現(xiàn)在是大規(guī)模使用自產(chǎn)芯片的時(shí)候了，而中國(guó)本土芯片的特定領(lǐng)域還不夠強(qiáng)大?

NN：中國(guó)已經(jīng)在生產(chǎn)一些功能最強(qiáng)大的AI芯片，尤其是手機(jī)領(lǐng)域，例如擁有專用神經(jīng)處理單元的華為麒麟970。中國(guó)生產(chǎn)自己的芯片作為自己AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的一部分顯然是有利的。

然而，中國(guó)在全球舞臺(tái)上投資和開(kāi)發(fā)技術(shù)的愿景對(duì)于保持領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手至關(guān)重要。Optalysys處理器提供了麒麟系列等電子處理器中不存在的功能。

如果人工智能要發(fā)揮其全部潛力，這種能力將是必需的，因此中國(guó)繼續(xù)與其他國(guó)家合作以及開(kāi)發(fā)自己的技術(shù)非常重要。

GT：光學(xué)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展對(duì)于開(kāi)發(fā)人工智能的競(jìng)賽有何重要意義?

NN：光學(xué)計(jì)算技術(shù)的實(shí)施對(duì)于AI充分發(fā)揮其潛力至關(guān)重要。電子加工正在接近基本限制，這意味著它不能繼續(xù)滿足人工智能的需求。

如果沒(méi)有替代處理技術(shù)提供快速高效處理大量數(shù)據(jù)的完全不同的方法，成功實(shí)施更大的AI模型將證明不可行。即使是當(dāng)今最先進(jìn)的人工智能模型，仍然只能提供人類大腦等大型感知系統(tǒng)的一小部分處理能力。

對(duì)于基于圖像的模型(如自動(dòng)車輛和面部識(shí)別中使用的模型)，光學(xué)計(jì)算是人工智能發(fā)揮其全部潛力的關(guān)鍵，與其他可選計(jì)算解決方案(如量子)不同，它更接近市場(chǎng)。