焦點(diǎn)滾動:馬斯克剛走，黃仁勛要來？起底萬億美元英偉達(dá)

新華財(cái)經(jīng)上海6月1日電 馬斯克訪華后，黃仁勛也不遠(yuǎn)了……

據(jù)媒體報(bào)道，知情人士透露，英偉達(dá)CEO黃仁勛將于6月前往中國，會見騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)高管。據(jù)悉，黃仁勛中國行的行程上還包括理想汽車、比亞迪和小米。知情人士稱，黃仁勛尚未最終敲定計(jì)劃，行程細(xì)節(jié)仍可能有變。

(資料圖片僅供參考)

AI的“iPhone時(shí)刻”，也成就了比肩蘋果的英偉達(dá)。5月30日美股開盤，英偉達(dá)市值迅速突破1萬億美元，成為歷史上第九家達(dá)到該估值的公司、全球市值最高的半導(dǎo)體公司，相當(dāng)于8個(gè)英特爾、5個(gè)AMD。

與家喻戶曉的蘋果、亞馬遜等公司不同，英偉達(dá)作為萬億俱樂部中唯一的芯片巨頭，是怎樣一個(gè)龐然大物？從1999年登上資本市場至今，股價(jià)上漲近1600倍，英偉達(dá)在以“計(jì)算”為核心的軟、硬件賽道上立下哪些里程碑？特立獨(dú)行“賭贏”AI之后，英偉達(dá)還能“狂奔”多遠(yuǎn)？

上市24年進(jìn)入萬億美元市值俱樂部

5月24日，英偉達(dá)發(fā)布2024財(cái)年第一季度業(yè)績，公司71.9億美元的營收較市場預(yù)期超出13%。英偉達(dá)對第二季度銷售額的預(yù)期更是超出華爾街預(yù)期值50%。分業(yè)務(wù)來看，AI芯片所屬的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收創(chuàng)歷史新高，達(dá)42.8億美元，同比增長14%，主要受益于大語言模型和生成式AI的需求加速增長。

超預(yù)期的業(yè)績帶動英偉達(dá)市值飆升。25日，英偉達(dá)股價(jià)單日暴漲超24%，總市值增加了近1840億美元，這是美國企業(yè)歷史上第三大單日市值增長紀(jì)錄。30日，英偉達(dá)股價(jià)最高達(dá)419.38美元每股，市值突破1萬億美元。

英偉達(dá)成為第一家突破這一關(guān)口的芯片制造商。其他擁有萬億美元估值的公司包括Meta、亞馬遜和谷歌母公司Alphabet等家喻戶曉的公司。英偉達(dá)是歷史上第九家達(dá)到該估值的公司。

1999年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫最嚴(yán)重時(shí)黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)上市，彼時(shí)該公司的估值為6.26億美元。此后，英偉達(dá)股價(jià)經(jīng)歷了2016年到2018年、2020年到2021年、2022年9月至今的三輪快速增長。24年來，英偉達(dá)的股價(jià)經(jīng)拆股調(diào)整后上漲了近1600倍。

英偉達(dá)的上一輪股價(jià)增長受益于加密貨幣的擴(kuò)張，其GPU芯片被用于挖掘加密貨幣。但隨著2022年加密貨幣“冬天”的到來，英偉達(dá)的股價(jià)在2022年9月以前顯著下跌。而本輪上漲則是因?yàn)椋谏墒紸I席卷全球的浪潮中，英偉達(dá)作為AI芯片賽道的一家獨(dú)大者，股價(jià)得到了兌現(xiàn)。

英偉達(dá)在AI芯片賽道獨(dú)具優(yōu)勢

1993年4月5日，美籍華人黃仁勛、Chris Malachowsky和Curtis Priem創(chuàng)立英偉達(dá)，其愿景是將3D圖形引入游戲和多媒體市場。

1999年，英偉達(dá)發(fā)明了GPU，也就是顯卡的核心，重新定義了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，極大推動了PC游戲市場的發(fā)展。

2006年，英偉達(dá)推出CUDA平臺，向科學(xué)研究開放GPU的并行處理能力。

2012年，通過為突破性的AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供動力，英偉達(dá)開啟現(xiàn)代人工智能時(shí)代。近年來，英偉達(dá)陸續(xù)推出重塑計(jì)算機(jī)圖形的NVIDIA RTX?、用于構(gòu)建元宇宙的NVIDIA Omniverse? 平臺等里程碑式產(chǎn)品。

如今，英偉達(dá)已成長為一家全棧計(jì)算公司，致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件，為數(shù)據(jù)中心規(guī)模的計(jì)算解決方案提供支持。以“計(jì)算”為核心，英偉達(dá)在AI工廠、汽車、數(shù)字孿生、游戲、醫(yī)療健康、機(jī)器人開發(fā)等各行各業(yè)具有廣泛影響力。

據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)介紹，NVIDIA DRIVE為所有30個(gè)頂級自動駕駛汽車數(shù)據(jù)中心提供支持；超25000家公司使用NVIDIA AI技術(shù)為AI工廠提供支持；NVIDIA Omniverse擁有15萬名個(gè)人用戶，以及300家企業(yè)用戶；超2億游戲玩家和創(chuàng)作者使用NVIDIA GeForce GPU；超40萬名開發(fā)者已下載醫(yī)療健康成像領(lǐng)域的MONAI AI框架；超100萬開發(fā)者使用NVIDIA Jetson平臺實(shí)現(xiàn)邊緣AI。

在多元業(yè)務(wù)中，在用于訓(xùn)練AI大模型的GPU芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)獨(dú)占優(yōu)勢。過去幾年，英特爾、美光科技和AMD等芯片制造商一直為滿足數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有需求爭奪市場份額，而英偉達(dá)則投資和開發(fā)能為各種AI訓(xùn)練提供計(jì)算的芯片。

今年上半年，以ChatGPT為代表的生成式AI掀起新一輪科技浪潮。ChatGPT以大模型、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，僅GPT-3模型的參數(shù)量就達(dá)1750億。有業(yè)內(nèi)分析人士稱，從算力來看，ChatGPT至少導(dǎo)入了1萬顆英偉達(dá)高端GPU，預(yù)計(jì)ChatGPT很可能推動英偉達(dá)相關(guān)產(chǎn)品在12個(gè)月內(nèi)銷售額達(dá)到35億至100億美元。

ChatGPT走紅后，全球科技大廠競相入局AI大模型領(lǐng)域，英偉達(dá)的GPU更加供不應(yīng)求。據(jù)TrendForce集邦咨詢最新發(fā)表的研報(bào)，預(yù)計(jì)AI芯片2023年出貨量將增長46%。英偉達(dá)GPU是AI服務(wù)器市場搭載主流，市占率約60%到70%。

韋德布什證券公司（Wedbush Securities）董事總經(jīng)理兼高級股票研究分析師Dan Ives表示，英偉達(dá)的戰(zhàn)略意味著其現(xiàn)在占據(jù)了上風(fēng)。“就規(guī)模、范圍和整合數(shù)據(jù)的能力而言，英偉達(dá)幾乎是賽道上唯一的競爭者。”

再放算力“大招”在AI賽道繼續(xù)狂奔

就在英偉達(dá)股價(jià)“狂飆”之際，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛也頻頻高調(diào)露面，向市場投放重磅消息，亮出算力“殺器”。

5月29日，黃仁勛發(fā)布了由256顆GH200 Grace Hopper超級芯片驅(qū)動的新型DGX GH200人工智能超級計(jì)算機(jī)（下稱“DGX GH200”）。“DGX GH200集成了英偉達(dá)最先進(jìn)的加速計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以拓展人工智能的前沿。”他說。

DGX GH200配備的每個(gè)超級芯片都有一個(gè)GPU，這意味著它是具有256個(gè)GPU的“巨型GPU”，而之前的型號只有8個(gè)GPU。此前，英偉達(dá)在GTC2023（英偉達(dá)主辦的GPU技術(shù)大會）中表示，《財(cái)富》100強(qiáng)企業(yè)中有一半安裝了DGX AI超級計(jì)算機(jī)，DGX已成為AI領(lǐng)域的必備工具。

據(jù)介紹，DGX GH200將于2023年底投入使用，谷歌云、Meta和微軟將是首批使用的公司，GH200 Grace Hopper超級芯片已經(jīng)進(jìn)入全面生產(chǎn)。

而就在3月舉行的GTC2023上，英偉達(dá)發(fā)布了帶有雙GPU NVLink的H100 NVL芯片，旨在處理驅(qū)動GPT類模型。與用于GPT-3的產(chǎn)品相比，配備四對H100與雙NVLink的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的速度最高可達(dá)前者的10倍，將大型語言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級。

作為英偉達(dá)的靈魂人物，黃仁勛對于AI帶來的顛覆性變革和公司在AI領(lǐng)域的投入十分篤定。

在5月24日舉行的業(yè)績電話會議上黃仁勛表示，AI市場正經(jīng)歷所謂的“iPhone時(shí)刻”。如同當(dāng)年初代iPhone問世時(shí)，各方技術(shù)成熟帶領(lǐng)全球進(jìn)入智能手機(jī)時(shí)代，如今AI技術(shù)成熟也創(chuàng)造新一波商機(jī)，而英偉達(dá)將從中受惠。

“AI為我們帶來了巨大的機(jī)遇，反應(yīng)敏捷的企業(yè)將利用AI技術(shù)提升競爭力，而未能善用AI的企業(yè)將面臨衰退。”黃仁勛在27日的演講中說，“我們正處于一個(gè)新領(lǐng)域的開始，就像個(gè)人電腦、網(wǎng)路、移動設(shè)備與云端技術(shù)一樣。但是AI的影響更為根本，每個(gè)運(yùn)算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟件的方式、執(zhí)行軟件的方式。”

在29日的演講中，他更是放出“狠話”：“加速計(jì)算和AI重塑了計(jì)算機(jī)行業(yè)，CPU擴(kuò)張的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了。當(dāng)下需持續(xù)提升運(yùn)算能力的數(shù)據(jù)中心需要的CPU越來越少，需要的GPU越來越多。人類已經(jīng)到達(dá)了生成式AI的引爆點(diǎn)。”

編輯：羅浩

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