騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生：生態(tài)共建是AI發(fā)展的有效路徑

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新華財(cái)經(jīng)北京6月19日電（記者沈寅飛）19日，在騰訊云舉辦的行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，大模型只是開端，AI與產(chǎn)業(yè)的融合，將綻放出更有創(chuàng)造力的未來。生態(tài)共建是AI發(fā)展的有效路徑，騰訊將堅(jiān)持生態(tài)開放，為企業(yè)提供高質(zhì)量模型服務(wù)，同時(shí)支持客戶多模型訓(xùn)練任務(wù)，加速大模型在產(chǎn)業(yè)場景的創(chuàng)新探索。

湯道生認(rèn)為，就模型而言，比起通用大模型，企業(yè)更需要針對(duì)具體行業(yè)的大模型，并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào)，以打造出更實(shí)用的智能服務(wù)。企業(yè)對(duì)提供的專業(yè)服務(wù)要求高且容錯(cuò)性低，因此使用的大模型必須具備可控、可追溯和可修正的特點(diǎn)，并經(jīng)過反復(fù)充分的測試。

其次是數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是大模型的原材料，針對(duì)具體場景，數(shù)據(jù)的覆蓋和質(zhì)量至關(guān)重要。在模型的開發(fā)過程中，需要關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和安全合規(guī)，并有效管理大量的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，不斷進(jìn)行測試和模型的迭代。騰訊云也推出基于TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，幫助模型開發(fā)者和算法工程師高效率、高品質(zhì)、低成本地處理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建和使用大模型。

在應(yīng)用方面，騰訊自身也應(yīng)用行業(yè)大模型，優(yōu)化自身企業(yè)級(jí)應(yīng)用，為用戶提高工作效率。例如，通過基于行業(yè)模型的智能小助手，騰訊會(huì)議可以協(xié)助用戶進(jìn)行日程安排、會(huì)管、會(huì)控等操作，并自動(dòng)生成智能總結(jié)摘要，提升會(huì)議的效率。騰訊企點(diǎn)智能客服和AI代碼助手等應(yīng)用也通過行業(yè)模型的訓(xùn)練和精調(diào)，提供更精準(zhǔn)、詳細(xì)的回答和高效的編程輔助。

最后是算力的支持。算力是模型持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，高性能、高彈性和高穩(wěn)定的算力對(duì)于大模型的訓(xùn)練和使用至關(guān)重要。騰訊云也提供新一代高性能計(jì)算集群，為客戶提供穩(wěn)定計(jì)算、高速網(wǎng)絡(luò)與專業(yè)運(yùn)維。同時(shí)，推出面向AI運(yùn)算的向量數(shù)據(jù)庫，支撐對(duì)圖像、音頻和文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理，數(shù)據(jù)接入AI的效率，也比傳統(tǒng)方案提升10倍。

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