交通銀行錢斌：推動AI技術前沿突破，助力社會數字化轉型

新華財經上海7月8日電（鄧侃）7月8日，2023世界人工智能大會“新一代AI·新時代金融”論壇在上海舉行。交通銀行副行長錢斌在主旨演講中指出，生成式AI作為走向通用人工智能的關鍵技術路線，正在掀起產業變革的浪潮。上海具有金融要素市場齊全、科技創新主體集聚的產業優勢、技術優勢和生態優勢，交通銀行將攜手各方全力推動AI技術前沿突破，為全社會數字化轉型做出交行貢獻。

圖為交通銀行副行長錢斌發表主旨演講

(資料圖)

人工智能在金融領域應用空間廣闊

今年以來，以ChatGPT為代表的生成式AI成為各界聚焦的“風口”。錢斌在發言中指出，人工智能極有可能從傳統意義上的“體力勞動替代”向“腦力勞動協同”轉變，它所帶來的改變和沖擊將是爆炸性和顛覆性的。

錢斌認為，一方面，人工智能的發展已迎來了新拐點，在算力、算法和數據共同加持下，ChatGPT已支持文本和圖像的輸入，在多種專業和學術考試中表現出與人類相當的能力。另一方面，生成式AI改變了人類知識的存儲、傳承和使用方式，人類知識體系被構建到大模型之中，人工智能已經開始通過交互學習與人類共同完成知識創造。此外，人工智能正在由專用能力向通用能力轉變，生成式AI擁有了學習和成長的基因，它的學習能力和理解能力也逐步接近人類的表現。

金融行業具備大規模、高質量數據資源和多維度、多元化應用場景，是人工智能應用落地較為深入的領域之一。人工智能技術有助于解決金融發展不平衡不充分的結構性問題、數據要素向數據資產轉化的問題、金融科技人才短缺的問題，以及客戶體驗、運營效率、風險防控等經營效能提升問題。

據錢斌介紹，目前，包括交行在內的大型金融機構正在積極布局人工智能。一是用于提升客戶服務能力，比如精準營銷方面，借助生成式大模型，灌注專業領域知識之后，提升行業洞察能力，更為精準解決個性化需求，實現從理解“客群”到理解“客戶”的跨越；二是用于提升內部運營效率，比如軟件研發方面，金融業可以利用大模型實現代碼生成和代碼檢查等能力，提升研發效率和質量；三是用于精準防控金融風險，比如反洗錢、反電詐等方面，提高欺詐行為和洗錢活動識別效率，及時發出預警、減少損失，降低銀行法律合規風險。

五方面舉措共同推進人工智能在金融業的應用

針對人工智能尚面臨的挑戰，錢斌指出，生成式AI在金融行業目前總體還處在探索階段，需要在實踐中尋找合適的突破口，通過嘗試新的商業模式進行商業價值驗證。

具體來看，挑戰集中在三個方面：一是大模型對算力、算法、數據協同提出更高要求，對于基礎設施帶來巨大沖擊；二是數據少、質量差和能力弱，將限制人工智能的應用場景，降低人工智能大模型的“智商”；三是數字時代是生態體系的競爭，建立適合大模型的商業生態是當下大模型發展的重要挑戰。

基于此，錢斌建議，金融業在積極擁抱新技術的同時，要重點在五方面形成合力。一是推進產業協同共生共贏，加大產學研合作，構建開放融合的生態，建立金融領域可信、安全的生成式AI研究應用生態；二是持續提升數據供給質量，重視數據安全和隱私保護，進一步拓展數據來源，強化數據治理、規范數據標準、提升數據標注質量，保證數據可用、可信、易用、好用；三是強化基礎設施前瞻規劃與統籌，針對金融、政務等數據要求較高的場景，可以在行業通用大模型基礎上進行專屬私有化模型訓練，降低技術門檻；四是加強監管，關注科技倫理，推動科學監管、行業自律和企業自治；五是注重數字素養建立和人工智能領域專業人才的培養，構建技術與業務的專業人才隊伍，更好地推動業務與技術的融合。

2023世界人工智能大會——“新一代AI·新時代金融”論壇由世界人工智能大會組委會辦公室指導，交通銀行股份有限公司主辦，上海金融業聯合會、新華社上海分社、中國經濟信息社協辦。論壇邀請來自政府機構、知名高校、金融機構、研究機構、科技公司等各領域的專家共同探討生成式AI等人工智能前沿技術的進展、產業現狀與實踐挑戰，挖掘金融應用創新場景與潛在范式，協同營造創新生態，助力數字中國建設。

編輯：林鄭宏

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