【環球速看料】神思電子率先打造城市能源行業語言模型,實現AIGC大模型的垂直化應用

2023年的春天，類ChatGPT應用“競相開放”。全球范圍內，類ChatGPT產品正沿著通用型和垂直型兩條路線快速演進。秉承“知行合一 為人民服務”的企業核心價值觀，濟南能源集團所屬公司神思電子（300479）攜手濟南熱力集團，聚焦能源行業垂直領域，潛心研究自然語言大模型、人類反饋強化學習（RLHF）及內容生成技術（AIGC），致力打造百姓身邊的能源“服務專家”。

能源專家為行業知識庫蓄能

(資料圖片)

濟南能源集團下屬濟南熱力集團有限公司，承擔著濟南市區域內及起步區等區域的供熱保障任務，供熱開戶面積2.63億平方米，擁有換熱站3043座，供熱管網8138.91公里，供暖管家1251人，服務170.21萬用戶。

中大型城市“源-網-站-戶”供熱系統通常涉及上萬個控制變量，面臨熱力失衡、溫度不均、控制滯后等挑戰。神思電子基于多個城市所收集具有行業代表性的數十萬條維修工單、咨詢記錄等基礎數據，結合城市基礎服務與運營場景，率先搭建城市能源AIGC行業語言模型。

大語言模型技術為智慧能源插翅

神思電子致力研發面向垂直行業的大語言模型、人類反饋強化學習及內容生成技術，訓練出百億參數能源行業語言模型。專業化的自然語言模型能準確理解客戶意圖，以最短交互輪數給出答案，問題回復更準、更快，并對無關問題有效攔截。通過AIGC技術生成擬人化的答案或工單內容，帶給客戶更溫暖、更貼心的體驗。

理解能力強，問答提精度

語言模型融合人類反饋強化學習技術，自然語言的理解能力更強，響應更加精準，典型場景中意圖識別準確率超過95%。

推理能力強，回復加速度

語言模型融合結構化推理技術，以更短步長鎖定準確答案，與用戶對話平均輪次從3.3降至2.15，縮短34.8%。

語言能力強，互動有溫度

語言模型融合內容生成技術，綜合上下文內容、客戶用熱情況、管網運行狀態等信息，生成擬人化回復，使交互更加自然流暢。

審核能力強，安全升高度

基于強化反饋學習的獎懲機制，模型初步具備內容安全審核和去除偏見能力，無關提問攔截成功率超過96%。

近期，我們將面向行業客戶定向邀測，2023年供暖季與大家正式見面。

接下來，神思電子將持續導入能源行業經驗及技術積淀，壓茬推進，砥礪前行，不斷推出并迭代城市生命線相關的垂直行業語言模型及應用。

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